แม้ว่าความต้องการทักษะด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ในอาชีพการงานและชีวิตในสาขาต่างๆ จะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ แต่โรงเรียนระดับอนุบาลถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย (K-12) ก็ประสบปัญหาในการสอนวิทยาการคอมพิวเตอร์แก่คนรุ่นต่อไป

อย่างไรก็ตาม แนวทางใหม่ในการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เรียกว่าการประมวลผลแบบผสมผสานจะช่วยแก้ไขอุปสรรคหลักที่โรงเรียนต้องเผชิญเมื่อเพิ่มการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ อุปสรรคเหล่านี้ได้แก่การขาดแคลนครูสอนวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมการขาดเงินทุน และการมุ่งเน้นไปที่หลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบที่ได้มาตรฐาน

คอมพิวเตอร์แบบบูรณาการสอนทักษะวิทยาการคอมพิวเตอร์ เช่น การเขียนโปรแกรมและความรู้คอมพิวเตอร์ในหลักสูตรแบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น นักเรียนสามารถใช้กิจกรรมการคำนวณแบบบูรณาการเพื่อสร้างรูปแบบเรขาคณิตในวิชาคณิตศาสตร์จำลองคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าในทางวิทยาศาสตร์และสร้างแชทบอทสำหรับตัวละครในวรรณกรรมในศิลปะภาษา

ในฐานะศาสตราจารย์ด้านเทคโนโลยีการเรียนรู้ฉันได้ออกแบบกิจกรรมการประมวลผลแบบบูรณาการสำหรับนักเรียนระดับอนุบาลถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย (K-12) มาตลอดห้าปีที่ผ่านมา ฉันทำงานร่วมกับคณาจารย์และนักศึกษาในโครงการฝึกอบรมครูเพื่อสร้างและทดสอบกิจกรรมการใช้คอมพิวเตอร์แบบบูรณาการในทุกสาขาวิชาการ

ในการวิจัยของฉันฉันพบว่าการประมวลผลแบบผสมผสานช่วยแก้ปัญหาอุปสรรคสำคัญสามประการในการสอนการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ในโรงเรียนระดับอนุบาลถึงมัธยมศึกษา (K-12)

ความท้าทายในการสอนวิทยาการคอมพิวเตอร์
การปรับวินัยทางวิชาการใหม่ให้เข้ากับหลักสูตรที่มีผู้คนหนาแน่นอยู่แล้วอาจเป็นเรื่องท้าทาย คอมพิวเตอร์แบบบูรณาการช่วยให้การศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์กลายเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ในชั้นเรียนอื่นๆ เช่นเดียวกับการใช้ทักษะการอ่านในชั้นเรียนวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และศิลปะภาษา

ความรู้ของครูเป็นอีกเรื่องหนึ่งที่ยากในการสอนวิทยาการคอมพิวเตอร์ในโรงเรียนอนุบาลถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย (K-12) แม้ว่าผู้ที่เชี่ยวชาญด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์มักจะถูกคัดเลือกให้ทำงานในอาชีพที่มีรายได้มากกว่าการสอน แต่การใช้คอมพิวเตอร์แบบผสมผสานจะพัฒนาความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ของครูทุกคน ครูไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์เพื่อสอนทักษะด้านคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรมให้กับนักเรียน

ครูถือแท็บเล็ตขณะทำงานในห้องเรียน
ครูไม่จำเป็นต้องมีปริญญาวิทยาการคอมพิวเตอร์เพื่อรวมคอมพิวเตอร์เข้ากับห้องเรียน LWA/Dann Tardif/คอลเลกชัน DigitalVision/Getty Images
อันที่จริง ผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจที่สุดในการวิจัยของฉันคือครูเรียนรู้ที่จะสอนกิจกรรมการใช้คอมพิวเตอร์แบบบูรณาการได้รวดเร็วเพียงใด ภายในเวลาประมาณสองชั่วโมงครูสามารถใช้บทเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าในห้องเรียนของตนได้ ในอนาคต ฉันจะสอนให้พวกเขาใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างบทเรียนของตนเองให้กับนักเรียน ตัวอย่างเช่น เมื่อเร็วๆ นี้ครูวิทยาศาสตร์คนหนึ่งถามฉันว่าเธอจะสร้างกิจกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับชั้นเรียนของเธอได้อย่างไร เครื่องมือ AI จะช่วยให้เธอออกแบบด้านเทคนิคของกิจกรรมนี้ ได้อย่างรวดเร็ว

• https://www.steelexcel.com/sa-gaming/
• https://www.steelexcel.com/holidaypalace/

และสุดท้าย คอมพิวเตอร์แบบบูรณาการยังช่วยแก้ปัญหาความไม่เต็มใจของนักเรียนที่จะเรียนวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์แบบเลือก ทั้งๆ ที่มีความรู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ ในปี 2022 โรงเรียนมัธยมรัฐบาลสหรัฐฯ เกินครึ่งเปิดสอนวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่มีนักเรียนเพียง 6% เท่านั้นที่เข้าเรียนวิชาเหล่านี้ นักเรียนที่เรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ในโรงเรียนมัธยมศึกษาตอนปลายมักมีประสบการณ์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ตั้งแต่ เนิ่นๆ คอมพิวเตอร์แบบบูรณาการช่วยให้นักเรียนทุกคนได้สัมผัสวิทยาการคอมพิวเตอร์ตั้งแต่เนิ่นๆ ซึ่งฉันเชื่อว่าจะเพิ่มจำนวนนักเรียนที่เรียนหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ในภายหลังในโรงเรียน

วิทยาการคอมพิวเตอร์สำหรับทุกคน
การได้สัมผัสวิทยาการคอมพิวเตอร์ตั้งแต่เนิ่นๆ ในโรงเรียนเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักเรียนจากกลุ่ม ที่ด้อย โอกาสในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ รายงานปี 2022จาก Code.org ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงผลกำไรที่สนับสนุนการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ในโรงเรียนอนุบาลถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย (K-12) มากขึ้น พบว่านักเรียนที่เป็นลาติน เป็นผู้หญิง หรือมาจากพื้นที่มีรายได้น้อยหรือในชนบท มีโอกาสน้อยที่จะลงทะเบียนในหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ขั้นพื้นฐาน .

ครูที่ต้องการสร้างความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และนำไปใช้กับห้องเรียนสามารถลองหลักสูตรคอมพิวเตอร์ออนไลน์แบบบูรณาการแบบเรียน ด้วยตนเองฟรี ที่ฉันพัฒนาขึ้นและเชื่อมโยงกับข้อมูลประจำตัวแบบไมโคร นอกจากนี้ รายการกิจกรรมการประมวลผลแบบผสมผสาน ที่สามารถจัดเรียงได้นี้ ยังมีแผนบทเรียนฟรีอีกด้วย กิจกรรมนี้ต้องใช้เพียงคอมพิวเตอร์ ไม่จำเป็นต้องมีความรู้มาก่อน และผู้เรียนรุ่นเยาว์ก็สามารถทำกิจกรรมนอกชั้นเรียนได้เช่นกัน

คอมพิวเตอร์แบบบูรณาการเป็นหนทางในการเพิ่มความรู้ด้านคอมพิวเตอร์สำหรับนักเรียนระดับอนุบาลถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย (K-12) ทุกคน เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าในอัตราที่เพิ่มมากขึ้น ฉันเชื่อว่าโรงเรียนต่างๆ จะต้องดูแลไม่ให้เยาวชนของเราล้าหลัง ควันไฟจากไฟป่ามากกว่า 100 จุดทั่วแคนาดา ลุกลามไปยังเมืองต่างๆ ในอเมริกาเหนือที่ห่างไกลจากเปลวเพลิง นิวยอร์กซิตี้ เดนเวอร์ ชิคาโก มินนีแอโพลิส และดีทรอยต์ ต่างก็ติดอันดับเมืองที่มีมลพิษมากที่สุดในโลกในช่วงเดือนพฤษภาคมและมิถุนายน พ.ศ. 2566 เนื่องจากเหตุเพลิงไหม้ ควันไฟดังกล่าวได้กระตุ้นให้เกิดการแจ้งเตือนคุณภาพอากาศในหลายรัฐ

เราถามChris Migliaccioนักพิษวิทยาจากมหาวิทยาลัยมอนแทนาที่ศึกษาผลกระทบของควันไฟป่าที่มีต่อสุขภาพของมนุษย์ เกี่ยวกับความเสี่ยงด้านสุขภาพที่ผู้คนสามารถเผชิญได้เมื่อมีควันพัดเข้ามาจากไฟป่าที่อยู่ห่างไกล

ควันไฟป่าเป็นปัญหาอะไร?
เมื่อพูดถึงคุณภาพอากาศเรามักจะพูดถึง PM2.5 นั่นคืออนุภาคขนาด 2.5 ไมครอนหรือเล็กกว่า ซึ่งเล็กพอที่จะสามารถเดินทางลึกเข้าไปในปอดได้

การสัมผัสกับ PM2.5 จากควันหรือมลพิษทางอากาศอื่นๆ เช่น การปล่อยมลพิษจากยานพาหนะ อาจทำให้สภาวะสุขภาพ เช่น โรคหอบหืด รุนแรงขึ้น และลดการทำงานของปอดในลักษณะที่ทำให้ปัญหาระบบทางเดินหายใจที่มีอยู่แย่ลงและแม้กระทั่งโรคหัวใจ

แต่คำว่า PM2.5 บอกคุณเพียงเกี่ยวกับขนาด ไม่ใช่องค์ประกอบ สิ่งที่เผาไหม้สามารถสร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในทางเคมี

แผนที่อเมริกาเหนือแสดงควันไฟป่าจากไฟในรัฐอัลเบอร์ตาและออนแทรีโอ ประเทศแคนาดา ตรวจพบว่ามีคุณภาพอากาศไม่ดีในภูมิภาคเกรตเลกส์ ภาคตะวันออกเฉียงเหนือและมิดเวสต์ของสหรัฐอเมริกา
ควันจากไฟป่าในแคนาดาถูกตรวจพบทั่วพื้นที่ส่วนใหญ่ของสหรัฐอเมริกาเมื่อวันที่ 28 มิถุนายน 2023 จุดสีม่วงเข้มบ่งบอกถึงคุณภาพอากาศที่เป็นอันตราย สีม่วงอ่อนบ่งบอกถึงอากาศที่ไม่ดีต่อสุขภาพอย่างมาก สีแดงไม่ดีต่อสุขภาพ สีส้มไม่ดีต่อสุขภาพสำหรับกลุ่มที่มีความอ่อนไหว และสีเหลืองแสดงถึงความเสี่ยงปานกลาง AirNow.gov AirNow.gov
ในเทือกเขาร็อกกี้ตอนเหนือที่ฉันอาศัยอยู่ ไฟส่วนใหญ่เกิดจากพืชพรรณ แต่พืชพรรณบางชนิดก็ไม่เหมือนกัน หากเกิดเพลิงไหม้ในเขตพื้นที่เขตเมือง เชื้อเพลิงที่ผลิตจากบ้านและยานพาหนะก็อาจจะลุกไหม้เช่นกัน และนั่นจะทำให้เกิดสารเคมีที่เป็นพิษในตัวมันเองเช่นกัน นักเคมีมักพูดถึงสารประกอบอินทรีย์ระเหยง่าย (VOCs) คาร์บอนมอนอกไซด์และ PAH หรือโพลีไซคลิกอะโรมาติกไฮโดรคาร์บอนที่เกิดขึ้นเมื่อชีวมวลและสสารอื่นๆ เผาไหม้ซึ่งอาจเป็นอันตรายต่อสุขภาพของมนุษย์

การสูดควันไฟป่าเป็นอันตรายต่อสุขภาพของมนุษย์อย่างไร?
หากคุณเคยอยู่รอบกองไฟและมีควันพุ่งเข้าใส่หน้า คุณอาจมีอาการระคายเคืองอยู่บ้าง เมื่อสัมผัสกับควันไฟป่า คุณอาจรู้สึกระคายเคืองในจมูกและลำคอ และอาจมีการอักเสบบ้าง หากคุณมีสุขภาพที่ดี ร่างกายส่วนใหญ่ก็จะสามารถรับมือได้

เช่นเดียวกับหลายๆ อย่าง การได้รับยาในปริมาณที่กำหนดทำให้เกิดพิษ เกือบทุกอย่างสามารถเป็นอันตรายได้หากได้รับยาในปริมาณหนึ่ง

โดยทั่วไป เซลล์ในปอดที่เรียกว่าalveolar macrophagesจะจับอนุภาคและกำจัดออกไปในปริมาณที่เหมาะสม เมื่อระบบล้นหลามคุณก็อาจมีปัญหาได้

ภาพประกอบของส่วนเล็กๆ ของปอดที่แสดงถุงลม และภายในถุงลม แสดงภาพระยะใกล้ของไมโครฟาจ
ในกรณีที่พบแมคโครฟาจในถุงลม ซึ่งเป็นถุงลมเล็กๆ ในปอด
ข้อกังวลประการหนึ่งคือควันสามารถระงับการทำงานของมาโครฟาจได้และเปลี่ยนแปลงมากพอที่จะทำให้คุณเสี่ยงต่อการติดเชื้อทางเดินหายใจมากขึ้น เพื่อนร่วมงานคนหนึ่งที่พิจารณาเวลาล่าช้าจากผลกระทบจากการสัมผัสควันไฟป่า พบว่ามีผู้ป่วยไข้หวัดใหญ่เพิ่มขึ้นหลังจากฤดูไฟที่เลวร้าย การศึกษาในประเทศกำลังพัฒนายังพบว่าการติดเชื้อทางเดินหายใจ เพิ่มขึ้น ในผู้ที่ทำอาหารโดยใช้ไฟเปิดในบ้าน

ความเครียดจากการตอบสนองต่อการอักเสบอาจทำให้ปัญหาสุขภาพที่มีอยู่รุนแรงขึ้นได้ การสัมผัสกับควันไม้จะไม่ทำให้ใครก็ตามมีอาการหัวใจวายโดยอิสระ แต่หากพวกเขามีปัจจัยเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ เช่น การสะสมของคราบจุลินทรีย์อย่างมีนัยสำคัญ ความเครียดที่เพิ่มเข้ามาก็สามารถเพิ่มความเสี่ยงได้

นักวิจัยยังกำลังศึกษาผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อสมองและระบบประสาทจากฝุ่นละอองที่สูดดมเข้าไป

เมื่อควันพัดไปเป็นระยะทางไกล ความเป็นพิษจะเปลี่ยนไปหรือไม่?
เรารู้ว่าเคมีของควันไฟป่าเปลี่ยนแปลงไป ยิ่งอยู่ในชั้นบรรยากาศนานเท่าไร แสงอัลตราไวโอเลต ก็จะเปลี่ยนไปทางเคมี มากขึ้นเท่านั้น แต่เรายังมีอีกมากที่ต้องเรียนรู้

ผู้หญิงคนหนึ่งเดินผ่านอาคารตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์กในย่านวอลล์สตรีทของนิวยอร์ก ท้องฟ้าเป็นสีเหลืองส้มและมีควันไฟป่า ซึ่งเป็นสีท้องฟ้าที่พบได้ทั่วไปในภาพยนตร์แนววันสิ้นโลก
ควันไฟป่าจากแคนาดาทำให้ท้องฟ้าในนิวยอร์กซิตี้กลายเป็นสีส้มในวันสิ้นโลกเมื่อวันที่ 7 มิถุนายน 2023 AP Photo/J. เดวิด เอก
นักวิจัยพบว่าระดับของการเกิดออกซิเดชันจะสูงขึ้น ดังนั้นสารออกซิแดนท์และอนุมูลอิสระจึงถูกสร้างขึ้นเมื่อมีควันอยู่ในอากาศนานขึ้น ผลกระทบ ต่อสุขภาพที่เฉพาะเจาะจงยังไม่ชัดเจน แต่มีข้อบ่งชี้ว่าการสัมผัสมากขึ้นจะนำไปสู่ผลกระทบต่อสุขภาพมากขึ้น

สมมุติว่าจะมีการสร้างอนุมูลอิสระ มาก ขึ้นเมื่อควันสัมผัสกับแสง UV นานขึ้น ดังนั้นจึงมีโอกาสเกิดอันตรายต่อสุขภาพได้มากขึ้น หลายอย่างลดลงอีกครั้ง

เส้นขอบฟ้าของเมืองหายไปเมื่อผู้ชมมองไกลออกไปในหมอกควันซึ่งมาจากควันไฟป่า
หมอกควันจากควันไฟป่าปกคลุมเส้นขอบฟ้าของมินนิอาโปลิสเมื่อวันที่ 14 มิถุนายน 2023 AP Photo/Abbie Parr
หากคุณเป็นคนที่มีสุขภาพดี การออกไปปั่นจักรยานหรือเดินป่าท่ามกลางหมอกควันเล็กน้อยอาจไม่ใช่เรื่องใหญ่ และร่างกายของคุณจะสามารถฟื้นตัวได้

หากคุณทำแบบนั้นทุกวันเป็นเวลาหนึ่งเดือนท่ามกลางควันไฟป่า นั่นทำให้เกิดความกังวลมากขึ้น ฉันได้ทำการศึกษากับผู้อยู่อาศัยที่ Seeley Lake ในมอนแทนา ซึ่งสัมผัสกับระดับอันตรายของ PM2.5 จากควันไฟป่าเป็นเวลา 49 วันในปี 2017 เราพบว่าการทำงานของปอดลดลงในอีกหนึ่งปีต่อมา ไม่มีใครใช้ออกซิเจนแต่มีปริมาณลดลงอย่างมาก

นี่เป็นงานวิจัยที่ค่อนข้างใหม่ และยังมีอีกหลายสิ่งที่เรากำลังเรียนรู้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับเหตุการณ์ไฟป่าที่เพิ่มขึ้นในขณะที่โลกอุ่นขึ้น

ผู้คนสามารถใช้มาตรการป้องกันอะไรบ้างเพื่อลดความเสี่ยงจากควันไฟป่า
หากมีควันในอากาศ คุณต้องการลดการสัมผัสลง

คุณสามารถหลีกเลี่ยงควันโดยสิ้นเชิงได้หรือไม่? ไม่เว้นแต่คุณจะอยู่ในบ้านที่ปิดผนึกอย่างแน่นหนา ระดับ PM จะไม่แตก ต่างกันมากนักทั้งในและนอกอาคาร เว้นแต่คุณจะมีระบบ HVAC ที่ดีจริงๆ เช่น ระบบที่มีMERV 15 หรือตัวกรองที่ดีกว่า แต่การเข้าไปข้างในจะทำให้กิจกรรมของคุณลดลง อัตราการหายใจจึงช้าลงและปริมาณควันที่คุณสูดเข้าไปก็มีแนวโน้มลดลง

แอนิเมชันดาวเทียมแสดงควันที่เคลื่อนตัวจากไฟในอัลเบอร์ตาทั่วแคนาดาและเข้าสู่นิวอิงแลนด์
ดาวเทียมจับภาพควันไฟป่าเมื่อวันที่ 16 พฤษภาคม 2566 NASA EarthData
นอกจากนี้เรายังแนะนำผู้คนด้วยว่าหากคุณอยู่ในกลุ่มที่อ่อนแอ เช่น ผู้ที่เป็นโรคหอบหืด ให้สร้างพื้นที่ปลอดภัยที่บ้านและที่ทำงานด้วยระบบกรองอากาศแบบสแตนด์อโลนระดับสูงเพื่อสร้างพื้นที่ที่มีอากาศที่สะอาดยิ่งขึ้น .

มาสก์ บางชนิดสามารถช่วยได้ การมีหน้ากาก N95 คุณภาพสูงไม่ใช่เรื่องเสียหาย แค่สวมหน้ากากผ้าก็ช่วยอะไรได้ไม่มาก

รัฐ ส่วนใหญ่มีเครื่องตรวจวัดคุณภาพอากาศที่สามารถทำให้คุณทราบว่าคุณภาพอากาศแย่แค่ไหน ดังนั้นควรตรวจสอบสถานที่เหล่านั้นและดำเนินการตามนั้น

บทความนี้ได้รับการอัปเดตเมื่อวันที่ 28 มิถุนายน 2023 โดยมีควันในชิคาโก มินนีแอโพลิส และดีทรอยต์ และแผนที่ล่าสุดของสภาพควัน สำหรับบางคน คำว่า “กล่องดำ” ทำให้นึกถึงอุปกรณ์บันทึกในเครื่องบินซึ่งมีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์หลังชันสูตรหากเกิดเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดขึ้น สำหรับคนอื่นๆ มันทำให้นึกถึงโรงละครขนาดเล็กที่มีอุปกรณ์น้อยที่สุด แต่กล่องดำก็เป็นคำสำคัญในโลกแห่งปัญญาประดิษฐ์เช่นกัน

กล่องดำ AI หมายถึงระบบ AI ที่มีการทำงานภายในที่ผู้ใช้มองไม่เห็น คุณสามารถป้อนอินพุตและรับเอาต์พุตได้ แต่คุณไม่สามารถตรวจสอบโค้ดของระบบหรือตรรกะที่สร้างเอาต์พุตได้

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยที่โดดเด่นของปัญญาประดิษฐ์ รองรับระบบ AI เจนเนอเรชั่น เช่นChatGPTและDALL-E 2 การเรียนรู้ของเครื่องมีองค์ประกอบสามส่วน: อัลกอริธึมหรือชุดอัลกอริธึม ข้อมูลการฝึกอบรม และแบบจำลอง อัลกอริทึมคือชุดของขั้นตอน ในแมชชีนเลิร์นนิง อัลกอริธึมจะเรียนรู้ที่จะระบุรูปแบบหลังจากได้รับการฝึกอบรมจากตัวอย่างจำนวนมาก ซึ่งก็คือข้อมูลการฝึกอบรม เมื่ออัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการฝึกอบรมแล้ว ผลลัพธ์ที่ได้คือโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง โมเดลคือสิ่งที่ผู้คนใช้

ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงสามารถออกแบบเพื่อระบุรูปแบบในรูปภาพ และข้อมูลการฝึกอาจเป็นรูปภาพของสุนัข โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้จะเป็นเครื่องสอดแนมสุนัข คุณจะป้อนรูปภาพเป็นอินพุตและรับเป็นเอาต์พุตว่าชุดพิกเซลแสดงถึงสุนัขหรือไม่และที่ไหน

ส่วนประกอบใดๆ จากทั้งสามองค์ประกอบของระบบการเรียนรู้ของเครื่องสามารถซ่อนไว้หรือในกล่องดำได้ ตามปกติแล้วอัลกอริทึมนี้เป็นที่รู้จักต่อสาธารณะ ซึ่งทำให้การใส่ไว้ในกล่องดำมีประสิทธิภาพน้อยลง ดังนั้นเพื่อปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา นักพัฒนา AI จึงมักใส่โมเดลไว้ในกล่องดำ อีกแนวทางหนึ่งที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้คือการปิดบังข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดล กล่าวคือ ใส่ข้อมูลการฝึกไว้ในกล่องดำ

อัลกอริธึมกล่องดำทำให้เข้าใจวิธีการทำงานของ AI ได้ยากมาก แต่สถานการณ์ไม่ได้มืดมนนัก
สิ่งที่ตรงกันข้ามกับกล่อง ดำบางครั้งเรียกว่ากล่องแก้ว กล่องแก้ว AI คือระบบที่มีอัลกอริธึม ข้อมูลการฝึก และแบบจำลองที่ทุกคนสามารถดูได้ แต่บางครั้งนักวิจัยก็ระบุลักษณะของสิ่งเหล่านี้ว่าเป็นกล่องดำ

นั่นเป็นเพราะว่านักวิจัยยังไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเฉพาะ อัลกอริธึม การเรียนรู้เชิงลึกทำงานอย่างไร สาขาของAI ที่อธิบายได้กำลังทำงานเพื่อพัฒนาอัลกอริธึมที่แม้จะไม่จำเป็นต้องเป็นกล่องแก้ว แต่มนุษย์ก็สามารถเข้าใจได้ดีขึ้น

เหตุใดกล่องดำของ AI จึงมีความสำคัญ
ในหลายกรณี มีเหตุผลที่ดีที่ต้องระวังอัลกอริธึมและแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องกล่องดำ สมมติว่าโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงได้ทำการวินิจฉัยเกี่ยวกับสุขภาพของคุณ อยากให้โมเดลเป็นกล่องดำหรือกล่องกระจกครับ? แล้วแพทย์ที่สั่งการรักษาของคุณล่ะ? บางทีเธออาจต้องการทราบว่าแบบจำลองมาถึงการตัดสินใจได้อย่างไร

จะเกิดอะไรขึ้นหากโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่กำหนดว่าคุณมีสิทธิ์ได้รับสินเชื่อธุรกิจจากธนาคารทำให้คุณผิดหวังหรือไม่ คุณไม่ต้องการที่จะรู้ว่าทำไม? หากคุณทำเช่นนั้น คุณสามารถอุทธรณ์คำตัดสินได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือเปลี่ยนแปลงสถานการณ์ของคุณเพื่อเพิ่มโอกาสในการได้รับเงินกู้ในครั้งต่อไป

กล่องดำยังมีนัยสำคัญต่อความปลอดภัยของระบบซอฟต์แวร์ หลายปีที่ผ่านมา ผู้คนจำนวนมากในแวดวงคอมพิวเตอร์คิดว่าการเก็บซอฟต์แวร์ไว้ในกล่องดำจะป้องกันไม่ให้แฮกเกอร์ตรวจสอบได้ ดังนั้นจึงปลอดภัย สมมติฐานนี้ส่วนใหญ่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าผิด เนื่องจากแฮกเกอร์สามารถทำวิศวกรรมย้อนกลับซอฟต์แวร์ได้ กล่าวคือ สร้างแฟกซ์โดยการสังเกตวิธีการทำงานของซอฟต์แวร์อย่างใกล้ชิด และค้นพบช่องโหว่ที่จะนำไปใช้ประโยชน์

หากซอฟต์แวร์อยู่ในกล่องแก้ว ผู้ทดสอบซอฟต์แวร์และแฮ็กเกอร์ที่มีเจตนาดีจะสามารถตรวจสอบและแจ้งให้ผู้สร้างทราบถึงจุดอ่อนได้ ซึ่งจะเป็นการลดการโจมตีทางไซเบอร์ให้เหลือน้อยที่สุด หลังจากห่างหายไปนานถึงสามปี นักวิทยาศาสตร์ในสหรัฐฯ เพิ่งเปิดเครื่องตรวจจับที่สามารถวัดคลื่นความโน้มถ่วงซึ่งเป็นระลอกเล็กๆ ในอวกาศที่เดินทางผ่านจักรวาล

ต่างจากคลื่นแสง คลื่นความโน้มถ่วงแทบจะไม่ถูกขัดขวางโดยกาแลคซี ดวงดาว ก๊าซ และฝุ่นที่เต็มจักรวาล ซึ่งหมายความว่าด้วยการวัดคลื่นความโน้มถ่วงนักดาราศาสตร์ฟิสิกส์เช่นฉันสามารถมองตรงไปยังใจกลางของปรากฏการณ์ที่น่าทึ่งที่สุดบางอย่างในจักรวาลได้

ตั้งแต่ปี 2020 หอดูดาวคลื่นความโน้มถ่วงแบบเลเซอร์อินเทอร์เฟอโรเมตริกหรือที่รู้จักกันทั่วไปในชื่อLIGOได้หยุดนิ่งในขณะที่ได้รับการอัพเกรดที่น่าตื่นเต้น การปรับปรุงเหล่านี้จะช่วยเพิ่มความไวของ LIGO ได้อย่างมาก และควรช่วยให้สิ่งอำนวยความสะดวกสามารถสังเกตวัตถุที่อยู่ไกลออกไปซึ่งก่อให้เกิดระลอกคลื่นขนาดเล็กลงในกาลอวกาศ

การตรวจจับเหตุการณ์ที่ก่อให้เกิดคลื่นความโน้มถ่วงมากขึ้น จะมีโอกาสมากขึ้นที่นักดาราศาสตร์จะสังเกตเห็นแสงที่เกิดจากเหตุการณ์เดียวกันนั้น การดูเหตุการณ์ผ่านช่องทางข้อมูลหลายช่องทาง วิธีการที่เรียกว่าดาราศาสตร์แบบหลายผู้ส่งสารทำให้นักดาราศาสตร์มีโอกาสที่หายากและเป็นที่ต้องการในการเรียนรู้เกี่ยวกับฟิสิกส์ไปไกลเกินกว่าขอบเขตของการทดสอบในห้องปฏิบัติการใดๆ

แผนภาพแสดงพื้นที่บิดเบี้ยวของดวงอาทิตย์และโลก
ตามทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปของไอน์สไตน์ วัตถุขนาดใหญ่ทำให้อวกาศบิดเบี้ยวรอบตัวพวกมัน vchal/iStock ผ่าน Getty Images
ระลอกคลื่นในกาลอวกาศ
ตามทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปของไอน์สไตน์มวลและพลังงานบิดเบือนรูปร่างของอวกาศและเวลา การโค้งงอของกาลอวกาศเป็นตัวกำหนดว่าวัตถุจะเคลื่อนที่อย่างไรโดยสัมพันธ์กัน ซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้คนสัมผัสได้จากแรงโน้มถ่วง

คลื่นความโน้มถ่วงเกิดขึ้นเมื่อวัตถุขนาดใหญ่ เช่น หลุมดำ หรือดาวนิวตรอนรวมตัวกัน ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอวกาศอย่างกะทันหัน กระบวนการของการบิดเบี้ยวและการงอของอวกาศจะส่งระลอกคลื่นไปทั่วจักรวาลราวกับคลื่นข้ามสระน้ำนิ่ง คลื่นเหล่านี้เดินทางออกไปทุกทิศทุกทางจากการรบกวน ทำให้เกิดความโค้งงอในอวกาศเล็กน้อย และทำให้ระยะห่างระหว่างวัตถุที่ขวางทางเปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อย

เมื่อวัตถุขนาดใหญ่สองวัตถุ เช่น หลุมดำหรือดาวนิวตรอน เข้ามาใกล้กัน พวกมันจะหมุนรอบกันอย่างรวดเร็วและก่อให้เกิดคลื่นความโน้มถ่วง เสียงในภาพของ NASA นี้แสดงถึงความถี่ของคลื่นความโน้มถ่วง
แม้ว่าเหตุการณ์ทางดาราศาสตร์ที่ก่อให้เกิดคลื่นความโน้มถ่วงจะเกี่ยวข้องกับวัตถุที่มีมวลมากที่สุดบางส่วนในจักรวาล แต่การยืดและการหดตัวของอวกาศก็มีน้อยมาก คลื่นความโน้มถ่วงที่รุนแรงที่ผ่านทางช้างเผือกอาจทำให้เส้นผ่านศูนย์กลางของกาแลคซีทั้งหมดเปลี่ยนได้เพียงสามฟุต (หนึ่งเมตร)

การสังเกตคลื่นความโน้มถ่วงครั้งแรก
แม้ว่าไอน์สไตน์จะทำนายเป็นครั้งแรกในปี 1916 แต่นักวิทยาศาสตร์ในยุคนั้นก็แทบไม่มีความหวังที่จะวัดการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ของระยะทางที่ทฤษฎีคลื่นโน้มถ่วงตั้งสมมติฐานไว้

ประมาณปี พ.ศ. 2543 นักวิทยาศาสตร์ที่คาลเทค สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ และมหาวิทยาลัยอื่นๆ ทั่วโลกได้สร้างสิ่งที่ถือเป็นไม้บรรทัดที่แม่นยำที่สุดเท่าที่เคยสร้างมา นั่นก็คือ หอดูดาวLIGO

สิ่งอำนวยความสะดวกรูปตัว L ที่มีแขนยาวสองข้างยื่นออกมาจากอาคารกลาง
เครื่องตรวจจับ LIGO ในเมืองแฮนฟอร์ด รัฐวอชิงตัน ใช้เลเซอร์ในการวัดการยืดตัวของอวกาศอันเล็กจิ๋วที่เกิดจากคลื่นความโน้มถ่วง ห้องปฏิบัติการลิโก
LIGO ประกอบด้วยหอดูดาวสองแห่งที่แยกจากกันโดยแห่งหนึ่งตั้งอยู่ในเมืองแฮนฟอร์ด รัฐวอชิงตัน และอีกแห่งในเมืองลิฟวิงสตัน รัฐลุยเซียนา หอดูดาวแต่ละแห่งมีรูปร่างเหมือนตัว L ยักษ์ โดยมีแขนสองข้างยาว 2.5 ไมล์ (สี่กิโลเมตร) ยื่นออกมาจากศูนย์กลางของสิ่งอำนวยความสะดวกที่ 90 องศาถึงกันและกัน

ในการวัดคลื่นความโน้มถ่วง นักวิจัยฉายเลเซอร์จากศูนย์กลางของสิ่งอำนวยความสะดวกไปยังฐานของ L จากนั้นเลเซอร์จะถูกแยกออกเพื่อให้ลำแสงเคลื่อนที่ไปตามแขนแต่ละข้าง สะท้อนจากกระจก และกลับสู่ฐาน หากคลื่นความโน้มถ่วงผ่านแขนในขณะที่เลเซอร์กำลังส่องแสง ลำแสงทั้งสองจะกลับสู่ศูนย์กลางในเวลาที่ต่างกันเล็กน้อย ด้วยการวัดความแตกต่างนี้ นักฟิสิกส์สามารถแยกแยะได้ว่ามีคลื่นความโน้มถ่วงเคลื่อนผ่านสถานที่นี้

LIGO เริ่มดำเนินการในช่วงต้นทศวรรษ 2000 แต่ไม่มีความไวเพียงพอที่จะตรวจจับคลื่นความโน้มถ่วง ดังนั้นในปี 2010 ทีมงาน LIGO จึงปิดสถานที่นี้ชั่วคราวเพื่อดำเนิน การ อัปเกรดเพื่อเพิ่มความไว LIGO เวอร์ชันอัปเกรดเริ่มรวบรวมข้อมูลในปี 2558 และ ตรวจพบคลื่นความโน้มถ่วงที่เกิดจากการรวมตัวกันของหลุมดำสองแห่ง เกือบจะในทันที

ตั้งแต่ปี 2015 LIGO ได้เสร็จสิ้น การ สังเกตการณ์สามครั้ง ครั้งแรก วิ่ง O1 กินเวลาประมาณสี่เดือน ครั้งที่สอง O2 ประมาณเก้าเดือน และครั้งที่สาม O3 วิ่งเป็นเวลา 11 เดือนก่อนที่การแพร่ระบาดของโควิด-19 จะทำให้สถานประกอบการต้องปิดตัวลง เริ่ม ต้นด้วยการวิ่ง O2 LIGO ได้ร่วมสังเกตการณ์กับหอดูดาวอิตาลีชื่อราศีกันย์

ระหว่างการวิ่งแต่ละครั้ง นักวิทยาศาสตร์ได้ปรับปรุงส่วนประกอบทางกายภาพของเครื่องตรวจจับและวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล เมื่อสิ้นสุดการวิ่ง O3 ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2563 นักวิจัยในการทำงานร่วมกันของ LIGO และ Virgo ได้ตรวจพบคลื่นความโน้มถ่วงประมาณ 90 คลื่นจากการรวมตัวกันของหลุมดำและดาวนิวตรอน

หอสังเกตการณ์ยังไม่บรรลุถึงความไวในการออกแบบสูงสุด ดังนั้นในปี 2020 หอดูดาวทั้งสองแห่งจึงปิดตัวลงเพื่ออัพเกรดอีกครั้ง

คนสองคนในชุดแล็บสีขาวกำลังทำงานกับเครื่องจักรที่ซับซ้อน
การอัพเกรดอุปกรณ์เครื่องจักรกลและอัลกอริธึมการประมวลผลข้อมูลควรช่วยให้ LIGO ตรวจจับคลื่นความโน้มถ่วงที่จางลงกว่าในอดีต ลิโก/คาลเทค/เอ็มไอที/เจฟฟ์ คิสเซล , CC BY-ND
กำลังทำการอัพเกรดบางอย่าง
นักวิทยาศาสตร์ได้ทำงานเกี่ยวกับ การปรับปรุงทาง เทคโนโลยีมากมาย

การอัพเกรดที่น่าหวังอย่างยิ่งประการหนึ่งคือการเพิ่ม ช่องแสง 1,000 ฟุต (300 เมตร) เพื่อปรับปรุง เทคนิคที่ เรียกว่าการบีบ การบีบช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ลดเสียงรบกวนของเครื่องตรวจจับได้โดยใช้คุณสมบัติควอนตัมของแสง ด้วยการอัปเกรดนี้ ทีม LIGO ควรจะสามารถตรวจจับคลื่นความโน้มถ่วงที่อ่อนลงกว่าเดิมได้มาก

เพื่อนร่วมทีมของฉันและฉันเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการทำงานร่วมกันของ LIGO และเรากำลังดำเนินการอัปเกรดซอฟต์แวร์ต่างๆที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูล LIGOและอัลกอริทึมที่จดจำสัญญาณของคลื่นความโน้มถ่วงในข้อมูลนั้น อัลกอริธึมเหล่านี้ทำงานโดยการค้นหารูปแบบที่ตรงกับแบบจำลองทางทฤษฎีของเหตุการณ์การรวมตัวของหลุมดำและดาวนิวตรอนนับล้านที่เป็นไปได้ อัลกอริธึมที่ได้รับการปรับปรุงควรสามารถเลือกสัญญาณจาง ๆ ของคลื่นความโน้มถ่วงจากสัญญาณรบกวนพื้นหลังในข้อมูลได้ง่ายกว่าอัลกอริธึมเวอร์ชันก่อนหน้า

GIF แสดงดาวที่ส่องสว่างในช่วงไม่กี่วัน
นักดาราศาสตร์ได้จับทั้งคลื่นความโน้มถ่วงและแสงที่เกิดจากเหตุการณ์เดียว นั่นคือการรวมตัวกันของดาวนิวตรอนสองดวง การเปลี่ยนแปลงของแสงสามารถเห็นได้ภายในสองสามวันในส่วนแทรกด้านขวาบน กล้องโทรทรรศน์อวกาศฮับเบิล NASA และ ESA
ยุคแห่งดาราศาสตร์ที่มีความคมชัดสูง
ในช่วงต้นเดือนพฤษภาคม ปี 2023 LIGO ได้เริ่มการทดสอบระยะสั้นที่เรียกว่าการดำเนินการทางวิศวกรรม เพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างทำงานได้ตามปกติ เมื่อวันที่ 18 พฤษภาคม LIGO ตรวจพบคลื่นความโน้มถ่วงน่าจะเกิดจากดาวนิวตรอนที่รวมตัวกันเป็นหลุมดำ

การสังเกตการณ์ระยะ 20 เดือนของ LIGO 04 จะเริ่มอย่างเป็นทางการในวันที่ 24 พฤษภาคมและต่อมาจะมีชาวราศีกันย์และหอดูดาวแห่งใหม่ของญี่ปุ่นชื่อ Kamioka Gravitational Wave Detector หรือ KAGRA

แม้ว่าการวิ่งครั้งนี้จะมีเป้าหมายทางวิทยาศาสตร์มากมาย แต่ก็มีการมุ่งเน้นเป็นพิเศษในการตรวจจับและระบุตำแหน่งคลื่นความโน้มถ่วงแบบเรียลไทม์ ถ้าทีมสามารถระบุเหตุการณ์คลื่นความโน้มถ่วง หาคำตอบว่าคลื่นมาจากไหนและแจ้งเตือนนักดาราศาสตร์คนอื่นๆ ให้ทราบการค้นพบเหล่านี้อย่างรวดเร็ว จะช่วยให้นักดาราศาสตร์ชี้กล้องโทรทรรศน์อื่นๆ ที่รวบรวมแสงที่มองเห็น คลื่นวิทยุ หรือข้อมูลประเภทอื่นๆ ได้ที่แหล่งที่มาของ คลื่นความโน้มถ่วง การรวบรวมข้อมูลหลายช่องทางในเหตุการณ์เดียว – ฟิสิกส์ดาราศาสตร์ที่มีผู้ส่งสารหลายราย – เปรียบเสมือนการเพิ่มสีสันและเสียงให้กับภาพยนตร์เงียบขาวดำ และสามารถให้ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางดาราศาสตร์ฟิสิกส์

นักดาราศาสตร์ได้สังเกตเห็นเหตุการณ์เดียวในคลื่นความโน้มถ่วงและแสงที่มองเห็นได้จนถึงปัจจุบัน นั่นคือการรวมตัวกันของดาวนิวตรอนสองดวงที่เกิดขึ้นในปี พ.ศ. 2560 แต่จากเหตุการณ์เดียวนี้ นักฟิสิกส์สามารถศึกษา การขยายตัว ของจักรวาลและยืนยันต้นกำเนิดของเหตุการณ์ที่มีพลังมากที่สุดในจักรวาลที่เรียกว่าการระเบิดรังสีแกมมา

เมื่อใช้ O4 นักดาราศาสตร์จะสามารถเข้าถึงหอสังเกตการณ์คลื่นความโน้มถ่วงที่ไวที่สุดในประวัติศาสตร์ และหวังว่าจะรวบรวมข้อมูลได้มากกว่าที่เคยเป็นมา เพื่อนร่วมงานของฉันและฉันหวังว่าในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าจะส่งผลให้เกิดการสังเกตการณ์จากผู้ส่งสารเพียงรายเดียวหรือหลายรายซึ่งจะขยายขอบเขตของฟิสิกส์ดาราศาสตร์สมัยใหม่ ไม่ว่าเราจะตระหนักหรือไม่ก็ตาม ความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังมีอิทธิพลต่อเส้นทางอาชีพของเรามากขึ้นเรื่อยๆ

ความก้าวหน้าในระบบการจัดการทุนมนุษย์แนวทางปฏิบัติด้านทรัพยากรมนุษย์และการจัดการผู้มีความสามารถเชิงกลยุทธ์และข้อมูลมากขึ้นรวมถึงการใส่ใจต่ออคติ ที่เพิ่มขึ้น ล้วนเป็นปัจจัยที่เปลี่ยนแปลงวิธีการจ้าง พัฒนา เลื่อนตำแหน่ง และไล่ออกผู้คน

ฉันสอนและทำงานด้านการจัดการผู้มีความสามารถและการพัฒนาความเป็นผู้นำ ฉันใช้โปรแกรมและแนวปฏิบัติเหล่านี้ในโลกแห่งความเป็นจริง และยังคงเรียนรู้และค้นคว้าต่อไปว่าแนวปฏิบัติเหล่านี้เปลี่ยนแปลงไปอย่างไร ปัญญาประดิษฐ์และระบบเป็นธุรกิจขนาดใหญ่อยู่แล้ว โดยมีรายได้มากกว่า38 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2564 ไม่ต้องสงสัยเลยว่าซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีศักยภาพที่จะก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทต่างๆ ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับพนักงานของตน

นี่คือความหมายของการเร่งความเร็วที่อาจมีความหมายต่อคุณ

กำลังสมัคร
ลองนึกภาพคุณสมัครงานในอนาคตอันใกล้นี้ คุณอัปโหลดประวัติย่อที่เขียนอย่างระมัดระวังของคุณผ่านทางเว็บไซต์ของบริษัท โดยสังเกตว่าแพลตฟอร์มดังกล่าวดูคล้ายกับแพลตฟอร์มอื่น ๆ ที่คุณใช้สมัครงานอื่นอย่างน่าขนลุก หลังจากบันทึกประวัติย่อของคุณแล้ว คุณจะให้ข้อมูลประชากรศาสตร์และกรอกข้อมูลในฟิลด์จำนวนนับไม่ถ้วนด้วยข้อมูลเดียวกันจากประวัติย่อของคุณ จากนั้น คุณกด “ส่ง”และหวังว่าจะได้รับอีเมลติดตามผลจากบุคคลหนึ่ง

ขณะนี้ข้อมูลของคุณอยู่ในระบบการจัดการทุนมนุษย์ของบริษัทนี้ แม้ว่าพวกเขาจะรวบรวมมัน แต่มีเพียงไม่กี่บริษัทเท่านั้นที่กำลังมองหาเรซูเม่อีกต่อไป พวกเขากำลังดูข้อมูลที่คุณพิมพ์ลงในช่องเล็กๆ เหล่านั้นเพื่อช่วยในการเปรียบเทียบระหว่างคุณ ผู้สมัครอื่นๆ หลายสิบหรือหลายร้อยคน และข้อกำหนดของงาน แม้ว่าประวัติย่อของคุณจะแสดงให้เห็นว่าคุณเป็นผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุด แต่เพียงอย่างเดียวก็ไม่น่าจะดึงดูดสายตาของผู้สรรหาบุคลากรได้ เนื่องจากความสนใจของผู้สรรหาอยู่ที่อื่น

คน 6 คนนั่งอยู่ที่โต๊ะในสำนักงานที่มีแสงสว่างจ้า โดยมีแผนภูมิวงกลมบนผนังและมีหน้าต่างเป็นพื้นหลัง
ด้วยข้อมูลจากปัญญาประดิษฐ์ การวัดผลการปฏิบัติงานของพนักงานจะกลายเป็นเป้าหมายมากขึ้นและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น Hinterhaus Productions/DigitalVision ผ่าน Getty Images
รับงาน
สมมติว่าคุณได้รับโทรศัพท์ คุณสัมภาษณ์งานได้ และงานนั้นเป็นของคุณ ข้อมูลของคุณเข้าสู่อีกขั้นหนึ่งในฐานข้อมูลของบริษัท หรือ HCM: พนักงานที่ทำงานอยู่ ตอนนี้การให้คะแนนประสิทธิภาพและข้อมูลอื่น ๆ เกี่ยวกับการจ้างงานของคุณจะถูกเชื่อมโยงกับโปรไฟล์ของคุณ โดยเป็นการเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับ HCM และทรัพยากรบุคคลในการติดตามและประเมินผล

การปรับปรุง AI เทคโนโลยี และHCM ช่วยให้ HRสามารถดูข้อมูลพนักงานในระดับที่ลึกยิ่งขึ้น ข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมมาช่วยระบุพนักงานที่มีความสามารถซึ่งสามารถเข้ามารับตำแหน่งผู้นำที่สำคัญเมื่อมีคนลาออกและเป็นแนวทางในการตัดสินใจว่าใครควรได้รับการเลื่อนตำแหน่ง ข้อมูลยังสามารถระบุการเล่นพรรคเล่นพวกและความลำเอียงในการจ้างงานและการเลื่อนตำแหน่งได้

เมื่อคุณดำรงตำแหน่งต่อไป ข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของคุณจะถูกติดตามและวิเคราะห์ ซึ่งอาจรวมถึงการให้คะแนนผลงานของคุณ ความคิดเห็นของหัวหน้างานกิจกรรมการพัฒนาทางวิชาชีพหรือสิ่งที่ขาดไป การมีข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับคุณและคนอื่นๆ เมื่อเวลาผ่านไปช่วยให้ HR คิดว่าพนักงานจะสามารถรองรับการเติบโตขององค์กรได้ดีขึ้นได้อย่างไร

ตัวอย่างเช่น ฝ่ายทรัพยากรบุคคลอาจใช้ข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้มที่พนักงานคนใดคนหนึ่งจะลาออกและประเมินผลกระทบของการสูญเสียนั้น

แพลตฟอร์มที่ผู้คนจำนวนมากใช้อยู่แล้วทุกวันจะรวบรวมข้อมูลการผลิตตั้งแต่การลงชื่อเข้าใช้จนถึงการลงนาม เครื่องมือ Microsoft ที่พร้อมใช้ งานอย่างกว้างขวาง รวมถึง Teams, Outlook และ SharePoint สามารถช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้จัดการผ่านเครื่องมือวิเคราะห์ในที่ทำงาน คะแนนประสิทธิภาพของ Microsoft ติดตามการใช้งานโดยรวมภายในแพลตฟอร์ม

แม้แต่ตัวชี้วัดและพฤติกรรมที่กำหนดประสิทธิภาพ “ดี” หรือ “ไม่ดี” ก็อาจเปลี่ยนแปลงได้ โดยอาศัยการรับรู้ของผู้จัดการน้อยลง เมื่อข้อมูลเติบโตขึ้น แม้กระทั่งงานของผู้เชี่ยวชาญเช่น ที่ปรึกษาแพทย์และนักการตลาด ก็จะถูกวัดผลในเชิงปริมาณและเป็นกลาง การสืบสวนของ New York Times ในปี 2022 พบว่าระบบเหล่านี้ซึ่งออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและความรับผิดชอบของพนักงาน มีผลกระทบที่สร้างความเสียหายต่อขวัญกำลังใจและปลูกฝังความกลัว

เป็นที่แน่ชัดว่าพนักงานชาวอเมริกันควรเริ่มคิดถึงวิธีการใช้ข้อมูลของเรา ข้อมูลบอกเล่าเรื่องราวอะไร และข้อมูลดังกล่าวจะกำหนดอนาคตของเราได้อย่างไร

การเพิ่มประสิทธิภาพและทำความเข้าใจอาชีพของคุณ
ไม่ใช่ทุกบริษัทที่มี HCM หรือมีความก้าวหน้าในการใช้ข้อมูลผู้มีความสามารถในการตัดสินใจ แต่หลายบริษัทเริ่มมีความรอบรู้มากขึ้น และบางบริษัทก็ก้าวหน้าไปอย่างไม่น่าเชื่อ ในการประชุมสุดยอด Microsoft Viva ครั้งล่าสุดที่ฉันเข้าร่วม ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายทรัพยากรบุคคลจากบริษัทต่างๆ เช่น PayPal และ Rio Tinto ได้สรุปวิธีที่พวกเขาใช้ความก้าวหน้าเหล่านี้

นักวิจัยบางคนอ้างว่า AI สามารถส่งเสริมความเท่าเทียมโดยการขจัดอคติโดยนัยจากการจ้างงานและการเลื่อนตำแหน่ง แต่อีกหลายคนมองว่าอันตรายที่ AI สร้างขึ้นโดยมนุษย์จะบรรจุปัญหาเก่าๆ ลงในกล่องใหม่ Amazon เรียนรู้บทเรียนนี้อย่างยากลำบาก ย้อน กลับไปในปี 2018 เมื่อ AI คัดแยกเรซูเม่ที่สร้างขึ้นต้องถูกยกเลิกไป เมื่อเลือกผู้ชายมาทำหน้าที่เขียนโปรแกรม

ยิ่งไปกว่านั้น การรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอาจทำให้พนักงานไม่ชัดเจนว่าตนยืนอยู่จุดใดในขณะที่องค์กรมีความชัดเจนมาก จะเป็นการดีที่สุดหากคุณเข้าใจว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงสถานที่ทำงานและเรียกร้องความโปร่งใสจากนายจ้างของคุณอย่างไร ต่อไปนี้คือประเด็นข้อมูลที่พนักงานควรพิจารณาถามในระหว่างการตรวจสอบครั้งต่อไป: